Введение в машинное обучение

Заявка на курс

* - обязательные поля

Восстановить пароль

Новый пароль
отправлен

Мы отправили вам на почту письмо с паролем

Введение в машинное обучение

Рекомендовано для 3-4 курсов программы специалитета и бакалавриата.

Записаться на курс можно до 12 марта включительно.

В расписании возможны изменения

Лекции

День проведения: четверг
Время проведения: 18:30 - 20:05
Язык: русский
Формат: онлайн

Семинары

День проведения: пятница
Время проведения: 18:30 - 20:05
Язык: русский
Формат: онлайн

О курсе

Курс представляет собой общее введение в машинное обучение (ML) и его приложения. Курс охватывает фундаментальные темы в ML и описывает наиболее важные алгоритмические основы и подходы, аспекты применения алгоритмов.

Курс начинается с обзора канонических приложений и задач ML, сценариев обучения и т.д. Далее, в курсе подробно обсуждаются фундаментальные алгоритмы ML для классификации, регрессии, кластеризации и т.д., их свойства и практическое применение. Последняя часть курса посвящена продвинутым темам ML, таким как гауссовские процессы, нейронные сети.

В практических сессиях мы покажем, как использовать методы ML и настраивать их гиперпараметры. Домашние задания включают в себя применение существующих алгоритмов для решения задач анализа данных.

Предполагается, что студенты, посещающие данный курс, уже знакомы с основными понятиями линейной алгебры, теории вероятностей, математического анализа, оптимизации и программирования на python.


Посмотреть полную информацию о курсе.

ВЕРНУТЬСЯ К СПИСКУ КУРСОВ