Заявка на курс

* - обязательные поля

Восстановить пароль

Новый пароль
отправлен

Мы отправили вам на почту письмо с паролем

Алгоритмы машинного обучения

Рекомендовано для 3-4 курсов программ специалитета и бакалавриата
Старт курса: 22 сентября, 20:10ч

Лекции
День проведения: среда
Время проведения: 20:10-21:40ч
Язык: русский
Формат: онлайн
Семинары
День проведения: суббота
Время проведения: 18:30-20:05ч
Язык: русский
Формат: онлайн
Цель курса
Изучение основных алгоритмов в анализе данных, прогнозировании и машинном обучении, необходимых для чтения литературы и построения собственных интеллектуальных систем в финансовой области.
Краткое содержание курса
1. Основные понятия и применения машинного обучения.
2. Метрические методы. Возможности оптимизации.
3. Сложность моделей. Подготовка данных и генерация признаков.
4. Линейная регрессия и её обобщения. Метод стохастического градиентного спуска.
5. Линейная классификация.
6. Решающие деревья. Оценка качества классификаторов.
7. Ансамбли прогнозирующих алгоритмов
8. Алгоритм бустинга и его модификации.
9. Нейронные сети — архитектура и оптимизация.
10. Техники настройки глубоких нейронных сетей. Генеративно-состязательные сети.
11. Метод главных компонент. Сингулярное разложение. Нелинейные методы снижения размерности.
12. Кластеризация. Детекция аномалий.

Посмотреть полную информацию о курсе.