Course request

* - required fields

Password changing

The new password
was sent

We have sent you an email with a password

Machine Learning Algorithms

Recommended for 3-4th year of Specialist’s and Bachelor’s program
Start: September 22, 8:10pm
Lectures
Day: Wednesday
Time: 8:10-9:40pm
Language: Russian
Format: online
Seminars
Day: Saturday
Time: 6:30-8:05pm
Language: Russian
Format: online
Course objectives
Study of the main algorithms in data analysis, forecasting and machine learning that are required for reading the literature on the subject and creating proprietary intellectual systems in the sphere of finance.
Course outline
1. Основные понятия и применения машинного обучения.
2. Метрические методы. Возможности оптимизации.
3. Сложность моделей. Подготовка данных и генерация признаков.
4. Линейная регрессия и её обобщения. Метод стохастического градиентного спуска.
5. Линейная классификация.
6. Решающие деревья. Оценка качества классификаторов.
7. Ансамбли прогнозирующих алгоритмов
8. Алгоритм бустинга и его модификации.
9. Нейронные сети — архитектура и оптимизация.
10. Техники настройки глубоких нейронных сетей. Генеративно-состязательные сети.
11. Метод главных компонент. Сингулярное разложение. Нелинейные методы снижения размерности.
12. Кластеризация. Детекция аномалий.

See full course outline.